Phần lớn doanh nghiệp hỏi chúng tôi “nên dùng AI nào” trước khi hỏi “AI giải quyết việc gì”. Thứ tự đó thường dẫn tới một dự án tốn kém mà không ai dùng.
Bắt đầu từ chỗ tốn thời gian nhất
Cách làm hiệu quả là ngồi cùng bộ phận nghiệp vụ và liệt kê những việc lặp đi lặp lại tiêu tốn nhiều giờ mỗi tuần: nhập liệu từ chứng từ giấy, trả lời cùng một câu hỏi của khách, đối chiếu số liệu giữa hai hệ thống. Đó mới là nơi AI tạo ra khác biệt đo được ngay trong quý đầu tiên.
Làm thử nhỏ trước khi cam kết lớn
Một thử nghiệm gọn trong bốn đến sáu tuần, trên dữ liệu thật và một nhóm người dùng thật, sẽ cho biết bài toán có khả thi không rẻ hơn nhiều so với việc ký hợp đồng triển khai toàn công ty rồi mới phát hiện dữ liệu chưa sẵn sàng.
Đo bằng chỉ số kinh doanh
Độ chính xác của mô hình là chỉ số kỹ thuật, không phải mục tiêu. Hãy đo số giờ tiết kiệm được, tỷ lệ hồ sơ xử lý tự động, hoặc thời gian phản hồi khách hàng. Nếu không có chỉ số nào cải thiện, dự án cần dừng lại để xem xét chứ không nên mở rộng.